อาคาร a ซื้อขาย ระบบ ใน c #

SmartQuant เป็น บริษัท ซอฟต์แวร์ทางการเงินที่พัฒนาโครงสร้างพื้นฐานการซื้อขายแบบอัลกอออลแบบ end-to-end สำหรับกองทุนเฮดจ์ฟันด์เชิงปริมาณและกลุ่มการค้าสถาบัน OpenenQuant และผลิตภัณฑ์เรือธงปัจจุบัน SmartQuant ของ OpenQuant2014 เป็นระบบการซื้อขายแบบอัลกอริทึมและระบบอัตโนมัติ ATS Development Platform OpenQuant ประกอบด้วย สภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบบูรณาการของ IDE ที่ให้บริการ Quants และผู้ค้าที่มีการวิจัยด้านยุทธศาสตร์ด้านอุตสาหกรรมการพัฒนาการดีบักการทำ backtesting การจำลองการเพิ่มประสิทธิภาพและระบบอัตโนมัติ QuantDesk เป็นโซลูชันแบบ end-to-end ที่สมบูรณ์แบบสำหรับกองทุนขนาดเล็กทุกขนาดซึ่งรวมถึง OpenQuant IDE QuantRouter เซิร์ฟเวอร์การทำตลาดแบบ QuantBase พร้อมการจับข้อมูลฟีดเรียลไทม์และการจัดการข้อมูลทางประวัติศาสตร์แบบรวมศูนย์เครื่องมือการปรับใช้การผลิต QuantTrader สำหรับกลยุทธ์การซื้อขายอัตโนมัติที่พัฒนาขึ้นโดย OpenQuant และ QuantController ซึ่งเป็นแอพพลิเคชันเซิร์ฟเวอร์ที่สมบูรณ์แบบ s QuantDesk เพื่อให้การจัดการที่มีประสิทธิภาพของสถาปัตยกรรมการค้ากระจาย SmartQuant sQuantWeb เป็นรุ่นเมฆ QuantDesk กับเว็บเบราเซอร์สิ้นหน้าลงทะเบียนและได้รับฟรี QuantWeb สาธิตบัญชีความแตกต่างหลักระหว่างเชิงปริมาณและลักษณะการซื้อขายการตัดสินใจคือ ลักษณะของระบบของวิธีการเชิงควอนตัมขณะที่ผู้ค้าปลีกที่ใช้วิจารณญาณเป็นเหมือนศิลปิน แต่ quants มีแนวโน้มที่จะใช้กระบวนการผลิตที่ซับซ้อนและต้องใช้โครงสร้างพื้นฐานด้านความแข็งแรงของอุตสาหกรรมโดยที่พวกเขาไม่สามารถรักษาระดับความจำเป็นของระเบียบวินัยอย่างเป็นระบบ แต่น่าเสียดายที่การเริ่มต้นใช้งานไม่ได้ ยกเว้นอย่างใดอย่างหนึ่งจากกฎนี้ แต่โชคดีที่หนึ่งไม่ได้จริงๆต้องสร้างโรงงานทั้งจากพื้นดินขึ้นโดยใช้โครงสร้างการค้าอัจฉริยะ SmartQuant ช่วยให้ผู้จัดการที่เกิดขึ้นใหม่ให้ความสำคัญกับวัตถุประสงค์หลักของพวกเขาซึ่งคือการพัฒนากลยุทธ์การลงทุนในขณะที่ได้รับประโยชน์จาก กรอบความน่าเชื่อถือในการติดตั้งและใช้งานได้ในตลาดทำให้เรายังคงมีอยู่ การทดลองและพยายามทดสอบกลยุทธ์ที่แตกต่างกันการมีสภาพแวดล้อมการพัฒนาที่ดีไม่จำเป็นต้องให้คุณข้ามขั้นตอนข้อได้เปรียบที่แท้จริงของกรอบการออกแบบที่ดีคือการตัดเวลาระหว่างการทดสอบและการผลิตให้น้อยที่สุดและในการปรับขนาดได้ ลักษณะของโครงสร้างพื้นฐานที่สามารถเติบโตไปพร้อมกับ บริษัท จากการจัดการทุนเมล็ดพันธุ์ขนาดเล็กไปจนถึงระดับสถาบันอย่างแท้จริงด้วยระบบแบบนี้ผู้จัดการที่เกิดขึ้นใหม่สามารถรู้สึกได้ถึงความได้เปรียบในการแข่งขันในขณะที่ซื้อขายในตลาดเดียวกับคู่แข่งที่มีขนาดใหญ่และสามารถเต็มที่ ตระหนักถึงข้อดีโดยธรรมชาติของการเป็นเปรียวและปรับตัวอาร์เธอร์ M Berd ผู้ก่อตั้งและซีอีโอทั่วไป Quantitative, LLC. Copyright 1997-2016 SmartQuant Ltd. I ได้สร้างใบสมัครการค้าใน WPF ที่ฉันละอายใจของมันดูโทรมเนื่องจากเป็น ไกลจากการเป็นที่น่าประทับใจตอนนี้ฉันต้องการออกแบบส่วนติดต่อผู้ใช้สำหรับการประยุกต์ใช้ของฉันและทำให้คล้ายกับภาพหน้าจอตัวอย่างของการซื้อขาย application. Can คน pl เคล็ดลับคำแนะนำความง่ายในสิ่งที่เส้นทางฉันควรปฏิบัติตามเพื่อให้ UI ลักษณะคล้ายกันเช่นถ้ามีโปรแกรม WP WP เปิดแหล่งที่มาที่มีลักษณะคล้ายกันและรู้สึกว่าจะดีหรือถ้ามีห้องสมุดที่มี listview เย็น scrollbar และ progress bars. PS ฉันไม่มี microsoft blend. asked Feb 15 11 at 3 15.You สามารถเรียกว่าเป็นคำแนะนำไม่ตอบตรง แต่โพสต์สำหรับผู้ที่ยังใหม่กับ WPF และการเรียนรู้การออกแบบหน้าจอหรือรูปแบบตามประสบการณ์ของฉัน กับ WPF ฉันสามารถพูดแรกได้รับคุณมือสกปรกเรียนรู้วิธีการผูกทำงานเพราะเป็นฐานของวิธีการเรียนรู้วิธีการทำงานที่มีผลผูกพันคือการเรียนรู้วิธีการผูกควบคุมกับตัวควบคุมอื่น ๆ จากนั้นใช้ชั้นเรียนที่เรียบง่ายและเรียนรู้ MVVM ถัดไปไปสำหรับคำสั่งผูกพันภายในขอบเขต MVVM เก็บปริซึมไปเป็นครั้งสุดท้ายเพราะคุณจำเป็นต้องทำความเข้าใจเกี่ยวกับกลไกการผูกพันคำสั่ง MVVM และอื่น ๆ อีกมากมายในการทำความเข้าใจ PRISM หลังจากนี้คุณจะได้ทราบว่าสิ่งต่างๆเหล่านี้ทำงานร่วมกันอย่างไรและจะช่วยให้คุณรู้วิธีเล่นกับข้อมูลและ s creen กันและการออกแบบหน้าจอดีอีกครั้งไม่ตอบคำถามข้างต้นเพียงคำแนะนำกับผู้ที่กำลังเรียนรู้ WPF และที่ดินที่นี่ต้องการ WPF UI design. answered Dec 19 12 at 17 20.Your Answer.2017 Stack Exchange, Inc. Trading ระบบการสร้างระบบจนถึงตอนนี้เราได้พูดถึงส่วนประกอบพื้นฐานของระบบการซื้อขายเกณฑ์ที่พวกเขาต้องได้รับและการตัดสินใจเชิงประจักษ์บางอย่างที่นักออกแบบระบบต้องทำในส่วนนี้เราจะตรวจสอบขั้นตอนการสร้าง ระบบการซื้อขายหกขั้นตอนการพิจารณาที่ต้องทำและจุดสำคัญบางอย่างที่ต้องจำการก่อสร้างระบบหกขั้นตอน 1 การติดตั้ง - เพื่อเริ่มสร้างระบบการซื้อขายคุณจะต้องมีหลายสิ่งข้อมูล - เนื่องจากนักออกแบบระบบต้องใช้ backtesting ที่กว้างขวาง ประวัติศาสตร์ราคาเป็นสิ่งสำคัญในการสร้างระบบการซื้อขายข้อมูลดังกล่าวสามารถรวมเข้ากับซอฟต์แวร์การพัฒนาระบบการค้าหรือเป็นฟีดข้อมูลแยกต่างหากข้อมูลแบบสดมักมีให้สำหรับค่าบริการรายเดือนในขณะที่ดาอายุ สามารถหาได้โดยไม่เสียค่าใช้จ่าย Software - แม้ว่าจะเป็นไปได้ที่จะพัฒนาระบบการซื้อขายโดยไม่ใช้ซอฟต์แวร์ แต่ก็เป็นไปไม่ได้เลยทีเดียวนับตั้งแต่ช่วงปลายยุค 90 ซอฟต์แวร์กลายเป็นส่วนสำคัญของระบบการซื้อขายอาคารระบบคุณสมบัติทั่วไปที่ทำให้ผู้ค้าทำ ต่อไปนี้โดยอัตโนมัติสถานที่ค้า - นี้มักต้องได้รับอนุญาตจากปลายโบรกเกอร์เพราะการเชื่อมต่อคงที่จะต้องอยู่ในสถานที่ระหว่างซอฟต์แวร์ของคุณและธุรกิจการเป็นนายหน้าซื้อขายจะต้องดำเนินการได้ทันทีและในราคาที่แน่นอนเพื่อให้สอดคล้องกับการมีธุรกิจการค้าของคุณสถานที่สำหรับ สิ่งที่คุณต้องทำคือใส่หมายเลขบัญชีและรหัสผ่านและทุกสิ่งทุกอย่างจะทำโดยอัตโนมัติโปรดทราบว่าการใช้คุณลักษณะนี้เป็นตัวเลือกอย่างเคร่งครัดระบบการซื้อขาย - คุณลักษณะซอฟต์แวร์นี้ใช้ภาษาการเขียนโปรแกรมที่เป็นกรรมสิทธิ์ซึ่งช่วยให้คุณสามารถสร้างกฎ ตัวอย่างเช่น MetaTrader ใช้ MQL MetaQuotes Language นี่คือตัวอย่างของรหัสที่จะขายถ้า margin ฟรีน้อยกว่า 5,000 ถ้า FreeMargin 5000 จากนั้นให้ออกจากนั้นเพียงแค่อ่านคู่มือและการทดลองจะช่วยให้คุณสามารถเลือกใช้ภาษาที่ซอฟต์แวร์ของคุณใช้ในการเริ่มต้นใช้งานได้ตรวจสอบกลยุทธ์ของคุณ - การพัฒนาระบบโดยไม่ได้ทำ backtesting เหมือนกับการเล่นเทนนิสโดยไม่ใช้ไม้เทนนิสซอฟต์แวร์การพัฒนาระบบมักประกอบด้วย แอ็พพลิเคชัน backtesting แบบง่ายๆที่ช่วยให้คุณสามารถกำหนดแหล่งข้อมูลข้อมูลบัญชีอินทราเน็ตและการทดสอบย้อนหลังได้ทุกเวลาโดยการคลิกเมาส์ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างจาก MetaTrader หลังจากทดสอบกลับแล้วรายงานจะมีการสร้างรายงาน รายละเอียดของผลลัพธ์รายงานนี้มักประกอบด้วยกำไรจำนวนงานที่ไม่ประสบความสำเร็จการค้าวันติดต่อกันจำนวนงานการค้าและอื่น ๆ อีกมากมายที่อาจเป็นประโยชน์เมื่อพยายามหาวิธีแก้ปัญหาหรือปรับปรุงระบบในที่สุดซอฟต์แวร์จะสร้างขึ้น กราฟแสดงการเติบโตของการลงทุนตลอดระยะเวลาที่ผ่านการทดสอบ 2 การออกแบบ - การออกแบบเป็นแนวคิดเบื้องหลังระบบของคุณ h พารามิเตอร์ถูกใช้เพื่อสร้างกำไรหรือขาดทุนคุณใช้กฎและพารามิเตอร์เหล่านี้โดยการเขียนโปรแกรมบางครั้งโปรแกรมนี้สามารถทำได้โดยอัตโนมัติผ่านทางส่วนติดต่อผู้ใช้แบบกราฟิกซึ่งจะช่วยให้คุณสร้างกฎโดยไม่ต้องเรียนรู้ภาษาเขียนโปรแกรมนี่คือตัวอย่างของ ระบบข้ามไปเฉลี่ยหาก SMA 20 CrossOver EMA 13 แล้วป้อนหาก SMA 20 CrossUnder EMA 13 แล้วออกจากกฎเหล่านี้จะถูกใส่ลงในรหัสช่วยให้ซอฟต์แวร์สามารถสร้างรายการและออกจากจุดได้ทันทีเมื่อกฎมีผลบังคับใช้ที่นี่ เป็นสิ่งที่อินเทอร์เฟซการออกแบบมีลักษณะคล้ายกับ MetaTrader ระบบจะถูกสร้างขึ้นโดยการพิมพ์กฎในหน้าต่างและบันทึกข้อมูลอ้างอิงสำหรับฟังก์ชันต่างๆที่มีอยู่เช่น oscillators และสามารถพบได้โดยคลิกที่ไอคอนหนังสือซอฟต์แวร์ส่วนใหญ่จะมี การอ้างอิงที่คล้ายกันสามารถใช้ได้ทั้งภายในโปรแกรมเองหรือบนเว็บไซต์ของ บริษัท หลังจากสร้างกฎที่ต้องการและเขียนโค้ดระบบแล้วคุณเพียงแค่บันทึกไฟล์ จากนั้นคุณสามารถนำไปใช้โดยการเลือกบนหน้าจอหลัก 3 การตัดสินใจ - มีการตัดสินใจหลายอย่างที่จะทำที่จุดนี้ตลาดสิ่งที่ฉันต้องการที่จะค้าในระยะเวลาที่ฉันควรใช้สิ่งที่ชุดราคาควร ฉันควรใช้ชุดย่อยของหุ้นใดในการทดสอบโปรดระลึกไว้ว่าระบบการซื้อขายควรทำกำไรให้ได้อย่างต่อเนื่องในหลาย ๆ ตลาดด้วยการปรับแต่งช่วงเวลาและชุดราคาให้มากเกินไปคุณอาจทำให้เสียผลและได้ผลลัพธ์ที่ไม่เป็นไปตามเงื่อนไข - Backtesting และการซื้อขายกระดาษมีความสำคัญต่อการพัฒนาที่ประสบความสำเร็จของระบบการซื้อขายเรียกใช้ backtests หลายช่วงเวลาที่แตกต่างกันและให้แน่ใจว่าผลลัพธ์ที่สอดคล้องและน่าพอใจการค้าเครื่องระบบใช้เงินจินตนาการ แต่บันทึกการค้าและผลและ อีกครั้งมองหาผลกำไรที่สม่ำเสมอตรวจสอบข้อผิดพลาดในโปรแกรมหรือการค้าที่ไม่ได้ตั้งใจเหล่านี้สามารถเป็นผลมาจากการเขียนโปรแกรมผิดพลาดหรือความล้มเหลวที่จะคาดการณ์สถานการณ์บางอย่างที่มีไม่พึงประสงค์อีกครั้ง percussions.5 Repeatition - จำเป็นต่อการทำงานต่อไปจนกว่าคุณจะสามารถทำกำไรได้อย่างสม่ำเสมอในตลาดและเงื่อนไขส่วนใหญ่มีเหตุการณ์ที่คาดไม่ถึงเสมอที่เกิดขึ้นทันทีที่ระบบทำงานได้ต่อไปนี้เป็นปัจจัยบางอย่างที่มักก่อให้เกิดผลลัพธ์ที่ไม่เอื้ออำนวย ค่าใช้จ่าย - ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณกำลังใช้ค่าคอมมิชชั่นที่แท้จริงและค่าใช้จ่ายบางส่วนสำหรับบัญชีที่ไม่ถูกต้องเติมความแตกต่างระหว่างราคาเสนอและราคาที่ขอให้พูดอีกนัยหนึ่งหลีกเลี่ยงการลื่นไถลเพื่อดูว่านี่คืออะไรและเกิดขึ้นอย่างไรให้ดูที่ส่วนก่อนหน้าของบทแนะนำนี้ อย่าละเลยการสูญเสียการเทรดเฝ้ามองการค้าทั้งหมดการเพิ่มประสิทธิภาพ - อย่าใช้ระบบเพิ่มประสิทธิภาพในคำอื่น ๆ อย่าปรับระบบให้เหมาะสมกับสภาพแวดล้อมของตลาดที่เฉพาะเจาะจงเพื่อให้ได้ผลกำไรสูงสุดเท่าที่จะทำได้ ความเสี่ยง - ไม่เคยเพิกเฉยหรือลืมเกี่ยวกับความเสี่ยงสิ่งสำคัญคือต้องมีวิธีการ จำกัด การสูญเสียหรือที่เรียกว่าการขาดทุนแบบหยุดชะงักและวิธีการล็อคกำไรทำได้ 6 การค้า - ลองใช้ อย่าลืมใช้การซื้อขายโดยอัตโนมัติจนกว่าคุณจะมั่นใจในประสิทธิภาพและความสอดคล้องของระบบการใช้ระบบการซื้อขายที่ประสบความสำเร็จเป็นเวลานานและก่อนที่คุณจะประสบความสำเร็จคุณอาจต้องทนการสูญเสียการซื้อขายหลักทรัพย์เพื่อตรวจจับ การทดสอบกลับอย่างรวดเร็วไม่สามารถแสดงสภาพตลาดได้อย่างสมบูรณ์และการซื้อขายกระดาษอาจไม่ถูกต้องถ้าระบบของคุณสูญเสียเงินให้กลับไปที่กระดานวาดภาพและดูว่าเกิดข้อผิดพลาดขึ้นที่ขั้นตอนที่ 5 ข้อสรุปขั้นตอนทั้งหกขั้นตอนนี้จะให้ภาพรวมของกระบวนการทั้งหมด ของการสร้างระบบการซื้อขายในส่วนถัดไปเราจะนำความรู้นี้ไปใช้และดูข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการแก้ไขปัญหาและการแก้ไขเพิ่มเติม