การย้าย ค่าเฉลี่ย ทำ ไม่ได้ ทำงาน

การย้ายค่าเฉลี่ยหากข้อมูลนี้ถูกวางแผนไว้บนกราฟจะมีลักษณะดังนี้สิ่งนี้แสดงให้เห็นว่ามีความหลากหลายของจำนวนผู้เข้าชมขึ้นอยู่กับฤดูกาลมีน้อยมากในฤดูใบไม้ร่วงและฤดูหนาวกว่าฤดูใบไม้ผลิและฤดูร้อนอย่างไรก็ตาม, ถ้าเราต้องการเห็นแนวโน้มของจำนวนผู้เข้าชมเราสามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ 4 จุดเราทำเช่นนี้โดยการหาจำนวนผู้เข้าชมเฉลี่ยในสี่ไตรมาสของปี 2548 จากนั้นเราจะหาจำนวนผู้เข้าชมเฉลี่ยใน 3 ไตรมาสสุดท้ายของปี 2548 และไตรมาสแรกของปี 2549 จาก 2 ไตรมาสสุดท้ายของปีพ. ศ. 2548 และ 2 ไตรมาสแรกของปี 2549 หมายเหตุว่าค่าเฉลี่ยล่าสุดที่เราพบคือช่วง 2 ไตรมาสสุดท้ายของปี 2549 และ 2 ไตรมาสแรกของปี 2550 เราคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวบนกราฟเพื่อให้แน่ใจว่าแต่ละค่าเฉลี่ยถูกวางแผนไว้ที่กึ่งกลางของสี่ส่วนที่ครอบคลุมเราสามารถเห็นได้ว่ามีแนวโน้มลดลงเล็กน้อยในผู้เข้าชมค่าเฉลี่ยเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นหนึ่งใน มีความยืดหยุ่นมากที่สุดและใช้บ่อยที่สุด ตัวชี้วัดการวิเคราะห์ทางเทคนิคมันเป็นที่นิยมอย่างมากในหมู่ผู้ค้าส่วนใหญ่เนื่องจากความเรียบง่ายของมันทำงานได้ดีที่สุดในสภาพแวดล้อมที่มีแนวโน้มในสถิติค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเพียงค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูลบางอย่างในกรณีของการวิเคราะห์ทางเทคนิคข้อมูลเหล่านี้มีมากที่สุด กรณีที่แสดงโดยการปิดราคาหุ้นในแต่ละวันอย่างไรก็ตามผู้ค้าบางรายยังใช้ค่าเฉลี่ยที่แยกกันสำหรับ minima และ maxima รายวันหรือแม้แต่ค่าเฉลี่ยของค่ากึ่งกลางซึ่งคำนวณโดยสรุปเป็นรายวันและขั้นต่ำสุดและหารด้วยสองอย่างไรก็ตามคุณสามารถ สร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ด้วยในช่วงเวลาที่สั้นลงตัวอย่างเช่นโดยใช้ข้อมูลรายวันหรือนาทีตัวอย่างเช่นถ้าคุณต้องการสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันคุณเพียงเพิ่มราคาปิดทั้งหมดในช่วง 10 วันแล้วหารด้วย 10 ในกรณีนี้เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในวันถัดไปเราทำเช่นเดียวกันยกเว้นว่าเราใช้ราคาอีกครั้งในช่วง 10 วันซึ่งหมายความว่าราคาที่เป็นครั้งสุดท้ายในการคำนวณของเราสำหรับ ก่อน วันนี้จะไม่รวมอยู่ในค่าเฉลี่ยของวันนี้โดยจะแทนที่ด้วยราคาเมื่อวานการเปลี่ยนแปลงข้อมูลในลักษณะนี้กับทุกๆวันทำการซื้อขายใหม่ทำให้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักระยะยาววัตถุประสงค์และการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการวิเคราะห์ทางเทคนิค ตัวบ่งชี้แนวโน้มตามวัตถุประสงค์มีจุดประสงค์เพื่อตรวจหาจุดเริ่มต้นของเทรนด์ตามความคืบหน้าและรายงานการกลับรายการหากเกิดขึ้นในทางตรงกันข้ามกับแผนภูมิการย้ายค่าเฉลี่ยไม่คาดว่าจะเริ่มต้นหรือจุดสิ้นสุดของแนวโน้ม ยืนยัน แต่เพียงบางเวลาหลังจากการกลับรายการที่เกิดขึ้นจริงมันเกิดจากการก่อสร้างมากของพวกเขาเป็นตัวบ่งชี้เหล่านี้จะขึ้นอยู่กับข้อมูลทางประวัติศาสตร์เพียงอย่างเดียววันน้อยกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ประกอบด้วยเร็วก็สามารถตรวจสอบการกลับรายการของแนวโน้มเป็นเพราะ ปริมาณข้อมูลทางประวัติศาสตร์ซึ่งมีอิทธิพลอย่างมากต่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 20 วันสร้างสัญญาณของการกลับรายการแนวโน้มเร็วกว่าค่าเฉลี่ย 50 วันอย่างไรก็ตามยังเป็นจริงด้วยว่าจำนวนวันที่เราใช้ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ การคำนวณสัญญาณที่ผิดพลาดมากขึ้นเราได้รับดังนั้นส่วนใหญ่ของผู้ค้าใช้การรวมกันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายซึ่งทั้งหมดจะต้องให้สัญญาณพร้อมกันก่อนที่ผู้ประกอบการค้าจะเปิดตำแหน่งของเขาในตลาดอย่างไรก็ตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของล้าหลังแนวโน้ม ไม่สามารถตัดออกได้อย่างสิ้นเชิงสัญญาณการซื้อขายประเภทใด ๆ ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ในการสร้างสัญญาณการซื้อหรือขายและกระบวนการนี้ง่ายมากซอฟต์แวร์การสร้างแผนภูมิแปลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเส้นตรงลงในแผนภูมิราคาสัญญาณถูกสร้างขึ้นในสถานที่ที่ราคา ตัดกันเส้นเหล่านี้เมื่อราคาข้ามเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มันหมายถึงการเริ่มต้นของแนวโน้มขึ้นใหม่และจึงหมายถึงสัญญาณซื้อในทางกลับกันถ้าราคาข้ามเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และตลาดยังปิด ในบริเวณนี้มันส่งสัญญาณเริ่มต้นของแนวโน้มลดลงและด้วยเหตุนี้มันถือเป็นสัญญาณการขายการใช้ค่าเฉลี่ยหลายนอกจากนี้เรายังสามารถเลือกใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลาย ๆ พร้อมกันเพื่อให้ e liminate เสียงในราคาและโดยเฉพาะอย่างยิ่ง whipsaws สัญญาณเท็จซึ่งการใช้อัตราผลตอบแทนเงินเฉลี่ยเดียวเมื่อใช้ค่าเฉลี่ยหลายสัญญาณซื้อเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยที่สั้นกว่าข้ามเหนือค่าเฉลี่ยอีกต่อไปเช่นค่าเฉลี่ย 50 วันข้าม สูงกว่าค่าเฉลี่ย 200 วันโดยปกติสัญญาณขายในกรณีนี้จะถูกสร้างขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเฉลี่ย 50 วันต่ำกว่าค่าเฉลี่ย 200 โดยในทำนองเดียวกันเรายังสามารถใช้ค่าเฉลี่ย 3 ค่า ได้แก่ 5 วัน 10 วัน และค่าเฉลี่ย 20 วันในกรณีนี้มีแนวโน้มเพิ่มขึ้นถ้าเส้นค่าเฉลี่ย 5 วันอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันในขณะที่ค่าเฉลี่ย 10 วันยังคงสูงกว่าค่าเฉลี่ยของวันที่ 20 วันการข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย นำไปสู่สถานการณ์เช่นนี้ถือว่าเป็นสัญญาณซื้อโดยมีแนวโน้มลดลงจากสถานการณ์เมื่อเส้นค่าเฉลี่ย 5 วันต่ำกว่าค่าเฉลี่ย 10 วันในขณะที่ค่าเฉลี่ย 10 วันต่ำกว่าค่าเฉลี่ย 20 วัน การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามค่าพร้อมกันจะ จำกัด จำนวนเท็จ สัญญาณที่สร้างขึ้นโดยระบบ แต่ก็ยัง จำกัด ศักยภาพสำหรับกำไรเช่นระบบสร้างสัญญาณการค้าเฉพาะหลังจากที่มีแนวโน้มที่จะจัดตั้งขึ้นอย่างมั่นคงในตลาดสัญญาณเข้าสามารถสร้างขึ้นได้เพียงสั้น ๆ ก่อนที่จะมีการกลับรายการแนวโน้มของเวลา ช่วงเวลาที่ใช้โดย traders สำหรับการคำนวณ moving average ค่อนข้างแตกต่างกันตัวอย่างเช่นตัวเลข Fibonacci เป็นที่นิยมอย่างมากเช่นการใช้ค่าเฉลี่ย 5 วัน 21 วันและ 89 วันในการซื้อขายล่วงหน้าการรวม 4-, 9 และ 18- วันเป็นที่นิยมมากเกินไปข้อดีและข้อเสียเหตุผลที่ว่าทำไมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จึงเป็นที่นิยมมากจึงแสดงให้เห็นถึงกฎพื้นฐานหลายประการในการซื้อขายการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้คุณสามารถลดความสูญเสียของคุณได้ในขณะที่ปล่อยให้ผลกำไรของคุณทำงานเมื่อใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการสร้าง สัญญาณซื้อขายคุณมักจะค้าในทิศทางของแนวโน้มตลาดไม่กับมันนอกจากนี้ในทางตรงกันข้ามกับการวิเคราะห์รูปแบบแผนภูมิหรืออื่น ๆ เทคนิคอัตนัยสูงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ในการสร้างสัญญาณการซื้อขาย accordi ซึ่งจะช่วยลดความเป็นตัวตนของการตัดสินใจในการซื้อขายซึ่งอาจช่วยให้จิตใจของผู้ประกอบการค้าได้รับความเสียหายอย่างไรก็ตามข้อเสียเปรียบที่สำคัญในการเคลื่อนย้ายค่าเฉลี่ยก็คือการทำงานได้ดีเมื่อตลาดมีแนวโน้มเท่านั้นดังนั้นในช่วงเวลาที่ตลาดแย่ ๆ เมื่อราคามีความผันผวน โดยเฉพาะอย่างยิ่งช่วงราคาที่พวกเขาไม่ทำงานที่ทุกช่วงเวลาดังกล่าวได้อย่างง่ายดายสามารถใช้เวลามากกว่าหนึ่งในสามของเวลาดังนั้นการพึ่งพาการย้ายเฉลี่ยอยู่คนเดียวมีความเสี่ยงมากผู้ค้าบางอย่างที่เป็นเหตุผลที่แนะนำรวมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่กับตัวบ่งชี้การวัดความแข็งแรงของแนวโน้มเช่น เป็น ADX หรือใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เท่านั้นเป็นตัวบ่งชี้การยืนยันสำหรับระบบการซื้อขายของคุณประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยที่ใช้กันทั่วไป ได้แก่ SMA แบบเคลื่อนที่เฉลี่ยและค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักแบบเสิยการเฉลี่ย EWMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้คือ หมายถึงค่าเฉลี่ยเลขคณิตและแสดงถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยที่ใช้กันโดยทั่วไปเราคำนวณโดยสรุปราคาปิดทั้งหมดในช่วงเวลาที่กำหนด จากนั้นเราจะหารด้วยจำนวนวันในช่วงเวลาอย่างไรก็ตามปัญหาสองข้อเกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยโดยพิจารณาจากข้อมูลที่รวมอยู่ในช่วงเวลาที่เลือกไว้เท่านั้นเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันจะคำนวณเฉพาะข้อมูลจาก 10 วันที่ผ่านมาและไม่สนใจข้อมูลอื่น ๆ ทั้งหมดก่อนช่วงเวลานี้นอกจากนี้ยังมีการวิพากษ์วิจารณ์ว่าบ่อยครั้งสำหรับการจัดสรรน้ำหนักที่เท่ากันให้กับข้อมูลทั้งหมดในชุดข้อมูลเช่นในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันที่ราคาตั้งแต่ 10 วันก่อนมีน้ำหนักเท่ากับ ผู้ค้าหลายรายให้เหตุผลว่าข้อมูลจากวันล่าสุดน่าจะมีน้ำหนักมากกว่าข้อมูลที่เก่ากว่าซึ่งจะส่งผลต่อการลดความล่าช้าของค่าเฉลี่ยที่อยู่เบื้องหลังแนวโน้มนี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะช่วยแก้ปัญหาทั้งสองเรื่องที่เกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆประการแรก, มันจัดสรรน้ำหนักมากขึ้นในการคำนวณเพื่อข้อมูลล่าสุดนอกจากนี้ยังมีขอบเขตสะท้อนให้เห็นถึงข้อมูลทางประวัติศาสตร์สำหรับตราสารเฉพาะประเภทของค่าเฉลี่ยนี้มีชื่อตามข้อเท็จจริงที่ว่าเรา ความลาดชันของการลดลงนี้สามารถปรับให้เหมาะสมกับความต้องการของผู้ประกอบการค้า 7 ผิดพลาดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาที่กำหนดนักวิเคราะห์มักใช้การเคลื่อนย้าย ค่าเฉลี่ยเป็นเครื่องมือในการวิเคราะห์เพื่อให้ง่ายขึ้นในการปฏิบัติตามแนวโน้มของตลาดในขณะที่หลักทรัพย์เคลื่อนขึ้นและลงค่าเฉลี่ยเฉลี่ยสามารถสร้างแนวโน้มและวัดโมเมนตัมดังนั้นจึงสามารถนำมาใช้เพื่อระบุเมื่อนักลงทุนควรซื้อหรือขายหลักทรัพย์เฉพาะเจาะจง ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการระบุจุดรองรับหรือจุดต้านทานเพื่อวัดเมื่อราคามีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนทิศทางโดยการศึกษาช่วงการซื้อขายในอดีตจุดสนับสนุนและจุดต้านทานจะถูกกำหนดขึ้นโดยที่ราคาของหลักทรัพย์มีการกลับรายการแนวโน้มการขึ้นหรือลงในอดีต จากนั้นจะใช้เพื่อทำการซื้อหรือขายการตัดสินใจอย่างไรก็ตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้เป็นเครื่องมือที่เหมาะสำหรับการสร้างเทรนด์ แต่ความเสี่ยงที่มีนัยสำคัญต่อนักลงทุนนอกจากนี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังไม่ครอบคลุมถึงทุกประเภทของ บริษัท และอุตสาหกรรมข้อเสียสำคัญ ๆ ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ได้แก่ 1 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คำนวณจากข้อมูลที่ผ่านมาโดยไม่คำนึงถึงการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้น ส่งผลต่อประสิทธิภาพการทำงานในอนาคตของการรักษาความปลอดภัยเช่นคู่แข่งรายใหม่ความต้องการผลิตภัณฑ์ในอุตสาหกรรมที่สูงขึ้นหรือต่ำลงและการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างการบริหารจัดการของ บริษัท 2 ความนึกคิดที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะแสดงการเปลี่ยนแปลงราคาประกันอย่างสม่ำเสมอ เวลาที่น่าเสียดายที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของทุก บริษัท โดยเฉพาะอุตสาหกรรมที่มีความผันผวนมากหรืออุตสาหกรรมที่มีอิทธิพลอย่างมากจากเหตุการณ์ปัจจุบันโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับอุตสาหกรรมน้ำมันและอุตสาหกรรมเก็งกำไรโดยทั่วไป 3. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถแพร่กระจายได้ ออกในช่วงเวลาใด ๆ อย่างไรก็ตามนี้อาจเป็นปัญหาเนื่องจากแนวโน้มทั่วไปสามารถเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญขึ้นอยู่กับช่วงเวลาที่ใช้กรอบเวลาที่สั้นมี m ความผันผวนของแร่ในขณะที่กรอบเวลาที่ยาวขึ้นมีความผันผวนน้อย แต่อย่าคำนึงถึงการเปลี่ยนแปลงใหม่ ๆ ในตลาดนักลงทุนต้องระมัดระวังว่ากรอบเวลาใดที่พวกเขาเลือกเพื่อให้แน่ใจว่าแนวโน้มมีความชัดเจนและมีความเกี่ยวข้อง 4 การอภิปรายที่กำลังดำเนินอยู่คือ ไม่เน้นมากขึ้นควรจะวางในวันล่าสุดในช่วงเวลาหลายคนรู้สึกว่าข้อมูลล่าสุดสะท้อนให้เห็นถึงทิศทางการรักษาความปลอดภัยที่มีการเคลื่อนไหวในขณะที่คนอื่นรู้สึกว่าให้บางวันน้ำหนักมากขึ้นกว่าที่อื่น ๆ ไม่ถูกต้องแนวโน้มความอคตินักลงทุนที่ใช้วิธีการที่แตกต่างกัน สำหรับการคำนวณค่าเฉลี่ยอาจวาดเส้นผ่าศูนย์กลางที่ต่างกันโดยสิ้นเชิงเรียนรู้เพิ่มเติมในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบสมมุติง่ายและค่าเฉลี่ย 5. นักลงทุนหลายคนให้เหตุผลว่าการวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นวิธีที่ไม่มีความหมายในการทำนายพฤติกรรมของตลาดพวกเขากล่าวว่าตลาดไม่มีหน่วยความจำและอดีตไม่ได้เป็นตัวชี้วัดในอนาคต มีการวิจัยที่สำคัญที่จะกลับขึ้นนี้ตัวอย่างเช่นรอย Nersesian ดำเนินการศึกษากับห้ากลยุทธ์ที่แตกต่างกันโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อัตราความสำเร็จของ f แต่ละกลยุทธ์แตกต่างกันระหว่าง 37 และ 66 งานวิจัยนี้ชี้ให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะให้ผลลัพธ์เพียงครึ่งเดียวเท่านั้นซึ่งอาจทำให้การใช้งานเป็นเรื่องเสี่ยงในการกำหนดเวลาของตลาดหุ้นได้อย่างมีประสิทธิภาพ 6 หลักทรัพย์มักแสดงพฤติกรรมแบบวัฏจักร จริงสำหรับ บริษัท สาธารณูปโภคที่มีความต้องการคงที่สำหรับผลิตภัณฑ์ของพวกเขาปีต่อปี แต่พบการเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลที่แข็งแกร่งแม้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถช่วยให้เรียบออกแนวโน้มเหล่านี้พวกเขายังสามารถซ่อนความเป็นจริงว่าการรักษาความปลอดภัยมีแนวโน้มในรูปแบบ oscillatory เรียนรู้ วัตถุประสงค์ของแนวโน้มใด ๆ คือการคาดการณ์ว่าราคาของการรักษาความปลอดภัยจะเป็นอย่างไรในอนาคตหากการรักษาความปลอดภัยไม่ได้มีแนวโน้มไปในทิศทางใดก็ไม่มีโอกาสที่จะได้รับผลกำไรจากการซื้ออย่างใดอย่างหนึ่ง หรือการขายสั้นวิธีเดียวที่นักลงทุนอาจจะสามารถทำกำไรได้ก็คือการใช้กลยุทธ์ทางเลือกที่ซับซ้อนซึ่งอาศัยราคาที่คงที่ต่อไปค่าเฉลี่ยส่วนล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ได้รับการพิจารณาเครื่องมือการวิเคราะห์ที่มีคุณค่าโดยหลาย แต่สำหรับเครื่องมือใด ๆ ที่มีประสิทธิภาพคุณต้องเข้าใจถึงหน้าที่ของตนเมื่อใดที่จะใช้และเมื่อไม่ใช้มันอันตรายที่กล่าวถึงในที่นี้ระบุว่าเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจไม่ได้เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพ, เช่นเมื่อใช้กับหลักทรัพย์ที่มีความผันผวนและอาจมองข้ามข้อมูลทางสถิติที่สำคัญบางอย่างเช่นรูปแบบวัฏจักรนอกจากนี้ยังเป็นที่น่าสงสัยว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีประสิทธิภาพสำหรับการระบุแนวโน้มราคาได้ถูกต้องอย่างไรข้อเสียคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้เป็นเครื่องมือที่ดีที่สุดได้ ร่วมกับคนอื่น ๆ ในท้ายที่สุดประสบการณ์ส่วนตัวจะเป็นตัวบ่งชี้ที่ดีที่สุดของวิธีการที่มีประสิทธิภาพพวกเขาอย่างแท้จริงสำหรับผลงานของคุณสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมให้ดูที่นำไปสู่การปรับค่าเฉลี่ยนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นการสำรวจทำโดยสหรัฐอเมริกาสำนักสถิติแรงงานเพื่อช่วยวัด ตำแหน่งงานว่างเก็บข้อมูลจากนายจ้างจำนวนเงินสูงสุดที่สหรัฐอเมริกาสามารถยืมได้สร้างเพดานหนี้ภายใต้โครงการ Liberty B ond Act อัตราดอกเบี้ยที่สถาบันรับฝากเงินยืมเงินไว้ใน Federal Reserve ไปยังสถาบันรับฝากเงินแห่งอื่น ๆ 1 มาตรการทางสถิติในการกระจายผลตอบแทนสำหรับดัชนีความปลอดภัยหรือดัชนีตลาดหนึ่ง ๆ ความผันผวนสามารถวัดได้การกระทำของรัฐสภาคองเกรสแห่งสหรัฐอเมริกา ในปีพ. ศ. 2476 เป็นพระราชบัญญัติการธนาคารซึ่งห้ามไม่ให้ธนาคารพาณิชย์เข้าร่วมในการลงทุนการจ่ายเงินเดือนของ Nonfarm หมายถึงงานนอกฟาร์มบ้านพักคนชราและภาครัฐที่ไม่แสวงหาผลกำไร US Bureau of Labour